PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Detecção e Tracking de Objetos e Pessoas	08/08/2016	48	Coordenador
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Redes de Aprendizado Profundo Aplicadas à Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG e ECG	01/01/2019	36	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Identificação e Seguimento de Movimentos Humanos para Inferência Automática de Atividades Humanas Usando Visão Computacional	DENNIS GUILLERMO ROMERO LOPEZ	13/05/2014	Doutorado em Engenharia Elétrica
Utilizando Contexto na Representação de Imagens para Classificação de Cenas	KELLY ASSIS DE SOUZA GAZOLLI	27/06/2014	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção de Pedestres Utilizando Descritores de Orientação do Gradiente e Auto Similaridade de Cor	DANIEL LUIS COSMO	06/11/2014	Mestrado em Engenharia Elétrica
Segmentação de Bacilos de Tuberculose em Imagens de Microscopia Convencional Através da Utilização de Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores Suporte	LUCAS DE ASSIS SOARES	17/04/2015	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção e Tracking Automático de Pedestres Baseado em Fluxo Óptico e Histograma de Gradientes Orientados	PHILIPE RANGEL DEMUTH	19/05/2016	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2020/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Co-orientador	Tese de doutorado
JADE BARBOSA KILL	Predição de Crise Epiléptica pelo uso de Técnicas de Aprendizado de Máquinas em Sinais de Eletroencefalograma	18/04/2022	Orientador	Tese de doutorado
LORRAINE MARQUES ALVES	Modelos de Decodificação do EEG para Detecção de Correlatos Neurais de Transtornos Mentais	23/03/2023	Orientador	Tese de doutorado
LUCAS DE ASSIS SOARES	Uma Técnica de Segmentação de Texturas Baseada em Detecção de Fronteiras Usando Redes Neurais Convolucionais	23/10/2020	Co-orientador	Tese de doutorado
MARTA TALITHA CARVALHO FREIRE MENDES	Detecção de Novidades em Mídias Sociais pela Fusão de Texto e Imagem em uma Única Estrutura de Dados	17/08/2020	Orientador	Tese de doutorado

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