PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais para Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	01/06/2023	60	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador
Detecção e Tracking de Objetos e Pessoas	08/08/2016	48	Coordenador
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Algoritmo de Calibração de Magnetômetros Triaxiais Utilizando Ajuste de Quádrica por Distância Algébrica	SÉRGIO SILVA MUCCIACCIA	22/08/2017	Mestrado em Engenharia Elétrica
Análise de Métodos para Identificação de Tipos de Corrosão e de Substâncias Corrosivas através de Ruído Eletroquímico	LORRAINE MARQUES ALVES	30/05/2017	Mestrado em Engenharia Elétrica
A Novel Approach Of Independent Brain-computer Interface Based On SSVEP	RICHARD JUNIOR MANUEL GODINEZ TELLO	01/09/2016	Doutorado em Engenharia Elétrica
Assessment of Global Orientation Estimation Using Redundant Inertial and Magnetic Sensors	FELIPE BRITTO AZEVEDO SCHNEIDER	06/09/2018	Mestrado em Engenharia Elétrica
Brain-Computer Interface Based on Unsupervised Methods to Recognize Motor Intention for Command of a Robotic Exoskeleton	DENIS DELISLE RODRIGUEZ	01/12/2017	Doutorado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2020/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Co-orientador	Tese de doutorado
GUILHERME VINICIUS SIMÕES CARDOSO	Detecção de Armas de Fogo em Imagens Baseada em Redes Neurais Convolucionais	30/04/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
EDMILSON QUEIROZ DOS SANTOS FILHO	Detecção de câncer de pele do tipo melanoma baseando-se em segmentação de padrões de marrom utilizando redes neurais profundas		Orientador	Proposta de tese de doutorado
ALEXANDRE ARAUJO PAES	Detecção de Cavitação em Válvulas de Controle Via Análise Estatística de Sinais Acústicos	06/12/2016	Co-orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LÍGIA IUNES VENTUROTT	Detecção de Discurso de Ódio em Redes Sociais Utilizando Deep Learning	25/10/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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