PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Estimação do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando modelos baseados em dados	JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA JÚNIOR	04/04/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Constellation Loss em Modelos de Reconhecimento Facial	ERICK RAMOS DOS SANTOS	04/04/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina	DAVID WILKERSON KÜSTER	25/03/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica
Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados	BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA	18/03/2022	Doutorado em Engenharia Elétrica
UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds	ANTHONY OLIVEIRA PINTO	31/01/2022	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
ANA PAULA MIRANDA DINIZ	Detecção de Eventos de Obstrução em Válvula no Processo de Lingotamento Contínuo com Uso de Aprendizado de Máquinas	25/04/2024	Orientador	Tese de doutorado
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO	Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda	20/10/2023	Co-orientador	Tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA	Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM	25/07/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LORRAINE MARQUES ALVES	Modelos de Decodificação do EEG para Detecção de Correlatos Neurais de Transtornos Mentais	23/03/2023	Orientador	Tese de doutorado
BRUNO STINGHEL MATTEDI	Predição de Indicadores de Qualidade de Energia Utilizando Decomposição em Frequência e Redes Neurais Profundas	12/12/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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