PATRICK MARQUES CIARELLI

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: https://lattes.cnpq.br/1267950518719423
Orcid: https://orcid.org/0000000331774028

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online	08/08/2016	48	Coordenador
Antropometria por Imagem para Identificação do Somatotipo	03/08/2015	48	Coordenador
Desenvolvimento de ferramentas para análise de dados extraídos de redes sociais	12/05/2014	24	Coordenador

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Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Detecção de Cavitação em Válvulas de Controle Via Análise Estatística de Sinais Acústicos	ALEXANDRE ARAUJO PAES	06/12/2016	Mestrado em Engenharia Elétrica
Redução de Causalidades Espúrias em Métodos Paramétricos de Detecção de Causalidade	VINICIUS BELMUDS VASCONCELOS	04/11/2016	Mestrado em Engenharia Elétrica
A Novel Approach Of Independent Brain-computer Interface Based On SSVEP	RICHARD JUNIOR MANUEL GODINEZ TELLO	01/09/2016	Doutorado em Engenharia Elétrica
Modelo Adaptativo para Predição de Nível de Líquidos em Cadinhos de Altos-Fornos Baseado em Séries Temporais	FLÁVIO DA SILVA VITORINO GOMES	20/05/2016	Doutorado em Engenharia Elétrica
Detecção e Tracking Automático de Pedestres Baseado em Fluxo Óptico e Histograma de Gradientes Orientados	PHILIPE RANGEL DEMUTH	19/05/2016	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2021/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2021/1	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/2	PGEE5574	Aprendizado de Máquinas	45	Mestrado em Engenharia Elétrica
2020/1	PGEE5540	Processamento Digital de Imagens	45	Mestrado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
DAVID WILKERSON KÜSTER	Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina	25/03/2022	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA	Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados	18/03/2022	Orientador	Tese de doutorado
ANTHONY OLIVEIRA PINTO	UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds	31/01/2022	Co-orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
LÍGIA IUNES VENTUROTT	Detecção de Discurso de Ódio em Redes Sociais Utilizando Deep Learning	25/10/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
GUILHERME VINICIUS SIMÕES CARDOSO	Detecção de Armas de Fogo em Imagens Baseada em Redes Neurais Convolucionais	30/04/2021	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico

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