Aplicação da Técnica Motor Current Signature Analysis (MCSA) em Motores de Uma Mesa de Resfriamento de Rolos
Nome: RAFAEL MARIANO CHAGAS
Data de publicação: 10/09/2024
Banca:
Nome | Papel |
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HELDER ROBERTO DE OLIVEIRA ROCHA | Examinador Interno |
LUCAS FRIZERA ENCARNACAO | Examinador Interno |
SILVANGELA LILIAN DA SILVA LIMA BARCELOS | Examinador Externo |
THAÍS PEDRUZZI DO NASCIMENTO | Examinador Interno |
WALBERMARK MARQUES DOS SANTOS | Presidente |
Resumo: A análise das assinaturas de corrente elétrica (ESA – Electric Signature Analysis), têm sido amplamente utilizadas como soluções para projetos de melhoria de confiabilidade operacional em indústrias, já que existem muitos estudos que comprovam a sua eficácia. A ESA é um conjunto de técnicas capazes de detectar falhas através da leitura de sinais elétricos coletados remotamente. Segundo BONALDI et al (2007), dentre as técnicas que compõem ESA, a técnica MCSA (Motor Current Signature Analysis) ou Análise de Assinatura de Corrente de Motores, é a técnica mais utilizada no setor industrial e se destaca pela abrangência e simplicidade, pois requer apenas a análise do sinal do espectro atual da máquina para detectar condições anormais. Na busca por uma melhor desenvolvimento da indústria, o estudo de técnicas que melhorem a disponibilidade de equipamentos é de suma
importância. Dentro deste contexto, esta dissertação tem como objetivo estudar a aplicabilidade do uso dessa técnica para melhorar a confiabilidade de uma mesa de rolos, onde 264 motores elétricos instalados em série e acionados por um inversor de frequência. O acionamento por inversor de frequência pode poluir a resposta da MCSA e por isso problema também será discutido. Os resultados apresentados nesta disssertação mostram que a técnica de detecção de falha funciona, mesmo com todos as realidades práticas encontradas na implementação real de equipamentos.