Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais para Estudo e Análise de Dados Extraídos de Redes Sociais Online 01/06/2023 60 Coordenador
Uso de Técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados Aplicadas à Educação 01/06/2023 60 Coordenador
Uso de Inteligência Artificial para Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG 03/01/2022 48 Coordenador
Redes de Aprendizado Profundo Aplicadas à Detecção de Câncer em Tecidos Humanos e Detecção de Patologias em Sinais de EEG e ECG 01/01/2019 36 Coordenador
Detecção e Tracking de Objetos e Pessoas 08/08/2016 48 Coordenador

Páginas

Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Detecção de Sinais Anormais de EEG por Meio de Microestados e Aprendizado de Máquina DAVID WILKERSON KÜSTER 25/03/2022 Mestrado em Engenharia Elétrica
Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados BRUNO LÉGORA SOUZA DA SILVA 18/03/2022 Doutorado em Engenharia Elétrica
UAV Aerial Surveillance to Georeference Aedes-Aegypti Mosquito Breading Grounds ANTHONY OLIVEIRA PINTO 31/01/2022 Mestrado em Engenharia Elétrica
Detecção de Discurso de Ódio em Redes Sociais Utilizando Deep Learning LÍGIA IUNES VENTUROTT 25/10/2021 Mestrado em Engenharia Elétrica
Uma Nova Abordagem em Inteligência de Enxames Aprimorados Aplicada ao Rastreamento de Alvos em Vídeo EDWARDS CERQUEIRA DE CASTRO 27/05/2021 Doutorado em Engenharia Elétrica

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações Co-orientador Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
MARCOS VINICIUS GOMES CYPRIANO Seleção de Dados de Processos Industriais para Algoritmos de Detecção de Falhas e de Oscilações Orientador Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
VLADIMIR DA ROCHA CORDEIRO JUNIOR Reconhecimento de Padrões de Anormalidade de Atividades Cerebrais Baseado na Análise de Microestados de EEG Orientador Proposta de tese de doutorado
FÁBIO RICARDO OLIVEIRA BENTO Detecção de Anomalias em Vídeos com Classificador Sequencial de Dados Composto Apenas por Camadas de Rede Neural Profunda 20/10/2023 Co-orientador Tese de doutorado
KARINA DOS REIS TEIXEIRA Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via rede convolutional LSTM 25/07/2023 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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