Assistive Technologies for Neurological and Cognitive Interventions
Summary: O Projeto NexTAR visa criar e consolidar uma plataforma de infraestrutura integrada e interdisciplinar, unificando Robótica Assistiva, Inteligência Artificial e Realidade Mista (RM). O objetivo geral do projeto é habilitar novos processos de pesquisa e desenvolvimento e gerar serviços terapêuticos inovadores focados na reabilitação física e na assistência cognitiva. Em última instância, busca-se consolidar o Laboratório de Sistemas Orientados ao Ser Humano (LabHCS) da UFES como um referencial nacional em soluções tecnológicas que unem robótica, RV e neurorreabilitação. O desenvolvimento do projeto é baseado em um fluxo de trabalho que permite o coprojeto e a validação clínica de intervenções, por meio da integração de expertises das áreas de Engenharia, Psicologia, Fisioterapia e Educação Física. A proposta se estrutura em duas linhas temáticas principais. A primeira consiste no desenvolvimento de estratégias de reabilitação e assistência física e cognitiva para pacientes com condições neurológicas e associadas ao envelhecimento. A segunda visa o desenvolvimento de habilidades sociais e cognitivas em pessoas com Transtorno do Espectro Autista (TEA), utilizando RM e dispositivos robóticos em intervenções terapêuticas.
A metodologia integra robôs de assistência com ambientes de RM, que une Realidade Virtual e Realidade Aumentada, e análise biomecânica, estabelecendo um processo de reabilitação com feedback multimodal durante a intervenção, visando potencializar a neuroplasticidade, o aprendizado motor e cognitivo de forma quantificável e personalizável. Um pilar do desenvolvimento é a criação de jogos sérios em RM para gamificar a terapia e aumentar a adesão dos pacientes. A Inteligência Artificial Generativa (IAG) atua como o suporte no processo decisório do sistema, integrando dados sensoriais para ajustar dinamicamente o comportamento do dispositivo robótico e da interface gamificada, garantindo suporte adaptativo e fluidez na interação humano-máquina.
Os resultados esperados englobam a geração de processos terapêuticos inovadores, estratégias de reabilitação avançada e quantificável com feedback multimodal voltado para reabilitação física. Além de novos serviços de assistência cognitiva e intervenções seguras e replicáveis para habilidades sociais, com destaque para o TEA, produtos e serviços para aumento da adesão terapêutica, mediante o uso de jogos sérios em RM para transformar tarefas repetitivas em atividades motivadoras. Espera-se, ainda, estimular a integração e o fortalecimento de grupos de pesquisa do estado em áreas estratégicas para o desenvolvimento do Espírito Santo, impulsionando a pesquisa científica e a produção de pesquisadores capixabas. As parcerias nacionais e internacionais com grupos relevantes impulsionarão as atividades de pesquisa e desenvolvimento aqui propostas, aumentando o impacto e a abrangência dos resultados gerados aos padrões internacionais.
Em termos de impacto, espera-se estabelecer um polo de inovação em saúde e tecnologia assistiva na Grande Vitória, validando protocolos clínicos com potencial de integração futura com o Sistema Único de Saúde (SUS). Adicionalmente, o projeto contribuirá para a formação de jovens pesquisadores qualificados nos níveis de graduação e pós-graduação, ao mesmo tempo que se impulsiona a nacionalização de tecnologias e promove-se e divulgação dos conhecimentos gerados para a população geral.
Starting date: 01/05/2026
Deadline (months): 36
Participants:
Role |
Name |
|---|---|
| Coordinator * | ANSELMO FRIZERA NETO |
| Researcher * | FABIANA SANTOS VIEIRA MACHADO |
| Researcher * | RICARDO CARMINATI DE MELLO |
| Student Doctorate * | MATHEUS PENIDO LOUREIRO |
| Student Doctorate * | MARCIO LOUREIRO BEZERRA |
