Summary: As redes sociais online têm sido fonte de pesquisa e de informação para diferentes áreas, sendo usadas para diferentes fins, desde pesquisas estatísticas como, por exemplo, nível de satisfação das pessoas com o governo ou com algum serviço, espalhamento de alguma doença, como o caso da Covid-19, e até descobrimento de alguma informação nova, como um acidente em uma estrada. Isto é graças ao dinamismo que as redes sociais têm e a alta interação de usuários que, por meio de postagens, compartilhamentos e engajamentos, demostram seus modos de pensar e agir, além de divulgar informações. Se por um lado essa grande massa de dados disponibiliza muitos dados a respeito de cada usuário e do ambiente em que ele está inserido, por outro, ela dificulta as pessoas encontrarem informações úteis. Este projeto propõe o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliem no estudo e análise de dados disponibilizados nas redes sociais. Os dados a serem analisados são os comentários dos usuários assim como imagens e sites de notícias referenciados pelos usuários, os quais podem ser fontes de informações valiosas. A obtenção dessas informações pode ser útil para diferentes tipos de análises. Para realizar a análise destes dados são necessárias técnicas de reconhecimento de padrões, processamento de textos e imagens, entre outros. O projeto será desenvolvido no Laboratório de Estudos sobre Imagem e Cibercultura (LABIC) da UFES, que é uma das referências em análise de redes sociais.

Starting date: 01/06/2023
Deadline (months): 60

Participants:

Role	Name
Collaborator *	FABIO LUIZ MALINI DE LIMA
Collaborator *	FABIO GOMES GOVEIA
Coordinator *	PATRICK MARQUES CIARELLI