Medical image processing with space mapping from sensors to and space of images using generative networks

Sumario: Problema: Tomografia computadorizada e ressonância magnética são importantes técnicas de obtenção de imagens médicas. Essas técnicas consistem na construção da imagem a partir do registro de sensores que se movem em torno da área desejada. A tomografia utiliza raios-X. Portanto, a recuperação da imagem com menos amostras ou menor potência irradiada é importante para diminuir a exposição do paciente à radiação.
Metodologia: O objetivo deste trabalho é realizar a recuperação de imagens médicas com redução
do número de projeções, registros obtidos pelos sensores, ou diminuição da potência irradiada,
reduzindo a perda de qualidade em relação às imagens geradas pelos registros completos. Para
isso, serão usadas abordagens com redes generativas. Os testes serão realizados com imagens
disponíveis em bases de dados de domínio público ou obtidas com programas que simulem o
processo de aquisição de tomografias.

Fecha de início: 12/09/2022
Plazo (meses): 48

Participantes:

Papel	Nombre
Coordinator *	EVANDRO OTTONI TEATINI SALLES
Researcher *	JORGE LEONID ACHING SAMATELO
Student Doctorate *	ALEX BRANDÃO ROSSOW